为深化国际化办学，促进学科交叉融合，农学与生物科技学院将于2025年国际课程周期间，隆重推出特色前沿课程——《生物质能资源数据库信息系统》。本课程旨在为学生搭建一个连接农业、生物学、信息技术与可持续能源的国际化学习平台，培养具备跨学科视野的未来领军人才。
课程定位与目标
《生物质能资源数据库信息系统》是一门高度交叉的应用型课程。课程聚焦于生物质能这一全球可持续能源发展的重要领域，系统讲授如何利用现代数据库与信息技术，对各类农业与生物质资源（如作物秸秆、能源植物、林业剩余物、有机废弃物等）进行高效采集、标准化管理、深度分析与可视化呈现。
课程核心目标在于：
- 知识构建：使学生掌握生物质能资源的基础特性、评估方法及全球分布概况。
- 技能培养：引导学生学习数据库设计原理、信息系统架构以及数据分析工具（如SQL, Python/R, GIS工具）在资源管理中的实际应用。
- 视野拓展：通过国际案例研讨，理解不同国家和地区生物质能资源管理政策、数据标准与商业化模式。
- 创新实践：鼓励学生以团队形式，针对某一特定生物质资源，设计并模拟开发一个小型数据库信息系统原型。
课程特色与亮点
- 全英文授课，国际化师资：课程将由学院内本领域资深教授与来自欧美知名高校或研究机构的特邀客座教授联合授课，确保课程内容与国际前沿同步。
- 问题导向，项目驱动：课程摒弃单纯的理论灌输，采用“真实问题+项目实践”的教学模式。学生将接触到来自产业或科研一线的真实数据与管理需求。
- 前沿技术融合：课程不仅涵盖传统数据库技术，还将引入物联网（IoT）数据采集、大数据分析及人工智能在资源预测与优化中的应用等前沿内容。
- 强调可持续性：贯穿课程始终的核心脉络是联合国可持续发展目标（SDGs），特别是目标7（经济适用的清洁能源）和目标9（产业、创新和基础设施），培养学生的全球责任感。
主要内容模块
- 模块一：生物质能资源学基础：资源分类、物化特性、可持续性评估及全球资源图谱。
- 模块二：数据库技术与系统设计：关系型数据库设计（ER模型、SQL）、NoSQL数据库简介、系统需求分析与架构设计。
- 模块三：数据获取、处理与标准化：遥感、传感器网络等数据采集技术，数据清洗、整合与元数据标准。
- 模块四：空间信息技术（GIS）应用：生物质资源的地理分布制图、空间分析与选址模型。
- 模块五：数据分析、建模与决策支持：资源潜力评估模型、供应链优化分析、数据可视化仪表盘开发。
- 模块六：案例研究与商业应用：剖析国际先进生物质能数据库（如美国能源部相关数据库）、信息系统在生物质电厂、生物燃料产业中的实际应用。
适合学生群体
本课程面向全校对农业资源、生物技术、环境科学、计算机科学、数据科学及能源工程交叉领域感兴趣的本科生及研究生。具备基本的生物学、化学或编程知识者将更容易深入课程，但课程也设计了入门导引，欢迎所有充满热情的学习者。
预期收获
完成本课程后，学生将能够：
- 系统性理解生物质能资源管理的关键技术链条。
- 具备设计和操作专业化资源信息系统的初步能力。
- 提升解决复杂跨学科实际问题的综合素养。
- 获得与国际同行交流合作的专业语言与知识基础。
2025年国际课程周，《生物质能资源数据库信息系统》期待与有志于探索绿色未来、驾驭数据智能的学子相遇，共同开启一场关于农业、科技与可持续发展的深度对话与实践探索。
