化工学院成功举办了第十四期学科交叉学者沙龙活动。本次沙龙以“碳中和与资源高值化利用”为宏观背景，将研讨焦点精准锁定于“生物质能资源数据库信息系统”这一前沿交叉领域，吸引了来自化工、环境、信息、材料、生物等多个学院的专家学者、青年教师及研究生积极参与，现场学术交流气氛热烈。
在“双碳”目标引领全球能源与产业变革的时代背景下，实现碳中和与资源的高效、高值化利用已成为科技创新的核心议题之一。生物质能作为重要的可再生能源，其开发利用对于减少化石能源依赖、降低碳排放、实现循环经济具有战略意义。生物质资源种类繁多、特性各异、分布广泛，其高效转化与利用亟需系统化、数字化的工具支撑。本次沙龙正是围绕如何构建和利用先进的“生物质能资源数据库信息系统”来破解这一难题而展开。
活动中，来自信息学院的专家首先做了题为《大数据与人工智能在资源信息系统构建中的应用》的主旨报告，深入剖析了如何利用数据挖掘、机器学习、地理信息系统（GIS）等技术，对海量、多源的生物质资源数据（如种类、产量、分布、理化特性、季节性变化等）进行有效采集、整合、建模与分析，为数据库的智能化和动态化奠定技术基础。
化工学院与生物学院的学者从应用端出发，分别分享了《基于数据库驱动的生物质定向转化路径设计与优化》和《生物质组分高值化利用的生物技术策略与数据需求》的报告。他们强调，一个完善的生物质能资源数据库信息系统，不仅应包含资源本身的静态数据，更应整合其在不同转化路径（如热化学转化、生物转化、催化转化等）中的工艺参数、产物分布、经济性与环境影响数据，形成“资源-工艺-产品-环境”全链条的数据闭环。这能为科研人员快速筛选适配原料、优化工艺条件、预测产品性能、评估全生命周期碳足迹提供强大的数据决策支持，从而显著加速从实验室研发到产业化应用的进程。
在自由讨论环节，与会学者们就数据库的标准与互操作性、数据共享机制与产权保护、模型预测的准确性与验证、以及如何将该系统与碳中和目标管理、区域能源规划等宏观决策相结合等关键问题进行了深入而富有建设性的探讨。大家一致认为，跨学科的紧密协作是推动该领域发展的关键，需要化工工艺专家、生物技术专家、数据科学家、软件工程师以及政策研究者的共同智慧。
本期沙龙的举办，不仅为相关领域学者搭建了一个宝贵的跨界交流平台，碰撞出了新的研究思路与合作火花，也进一步明确了“生物质能资源数据库信息系统”作为支撑碳中和与资源高值化利用的重要基础设施的发展方向。化工学院表示，将持续推动此类学科交叉活动，促进知识融合与创新，为服务国家重大战略需求、培养复合型创新人才贡献力量。
